Uji Korelasi Sederhana

Uji Korelasi Sederhana

‘’Pengaruh motivasi terhadap tingkat kerja’’

Yang pertama buka applikasi SPSS

Lalu pilih variabel view pada sudut kiri bawah  lalu isi x,dan y pada tabel name dan pada label buat motivasi dan kerja.

 

lalu klik data view pada sudut kiri bawah, masukkan data yang akan diujikan

motivasi	kerja
5	1
7	3
10	5
10	7
12	9

Lalu klik tab analyze lalu pilih correlate dan pilih bivariate

Pindahkan X dan Y pada jendela sebelah, conteng person dan conteng two tailed lalu klik ok

 

Hasil korelasi

Interpretasinya

Analisis Output

1.      Arti Angka Korelasi (Lihat Pearson Correlation)

Ada dua hal dalam penafsiran korelasi, yaitu tanda ‘+” atau ‘-“ yang berhubungan  dengan arah korelasi, serta kuat tidaknya korelasi. Korelasi antara Motivasi dengan kerja, didapat angka + 0,969 (tanda “+” disertakan karena tidak ada tanda “-“ pada output, jadi otomatis positif). Hal ini berarti :

•Arah korelasi positif, artinya semakin tinggi motivasi seseorang maka tingkat kerja cenderung semakin besar. Demikian pula sebaliknya.

•Besaran korelasi (0,969) yang > 0,5, berarti motivasi berkorelasi KUAT dengan tingkat kerja.

2.       Signifikansi Hasil Korelasi (lihat Sig. (2-tailed)) Bila kita hendak merumuskan hipotesis bahwa antara dua variabel, yaitu motivasi seseorang dengan tingkat kerjanya memiliki  hubungan (korelasi), maka secara statistik dapat dinyatakan seperti berikut:

H0:Tidak ada hubungan (korelasi) antara dua variabel

Hi: Ada hubungan (korelasi) antara dua variabel

Maka bila kita ingin menguji hipotesis ini, kita misalnya dapat menguji dengan melakukan uji dua sisi. Dasar pengambilan keputusannya adalah dengan dasar probabilitas sebagai berikut:

•Jika probabilitas > 0,05 (atau 0,01) maka Ho diterima

•Jika probabilitas < 0,05 (atau 0,01) maka Ho ditolak

•Catatan: 0,05 atau 0,01 adalah tergantung pilihan kita.

Keputusan pada contoh kasus yang kita miliki pada keterangan Sig. (2tailed)  diperoleh angka probailitasnya 0,007maka kedua variabeltersebutmemang

SECARA NYATA berkorelasi. Hal ini bisa dilihat juga dari adanya tanda ** pada angka korelasi.

3.      Jumlah Data yang Berkorelasi

Dapat dilihat dari dari nilai N, karena tidak ada data yang hilang, maka data yang diproses adalah 5.